各州如何提供高质量的特殊教育项目数据?

挑战

各州需要高质量的数据，以便更好地了解残疾学生的特点, 关注他们的表现, 并确定实施的计划是否有预期的效果. 在地方一级, 健全的数据对于设计课堂教学和规划学生从学龄前到成年早期的适当路径是很重要的. 在联邦层面, 教育署的特殊教育项目办公室（OSEP）和其他机构需要准确的州和地方特殊教育数据来制定政策和分配资源. 整个系统建立在数据的基础上, 这些数据必须准确，这一点至关重要, 及时的, 和完整的.

解决方案

这就是IDEA数据中心（IDC）的用武之地. 基于韦斯特对特殊教育数据的深入了解和数十年来对OSEP努力改善残疾学生成绩的支持, 我们提供精确的技术援助（TA）, 非常高效。, 并致力于创造和维持高质量数据的文化. 以确保我们有效地满足各州的需求, IDC提供了一个连续的数据传输密集型服务, 有针对性的, 和普遍.

我们通过与各州的持续伙伴关系提供密集的数据分析，支持他们应对深度和长期的数据挑战, 随着时间的推移，产生有意义和持久的变化. 例如, 作为我们密集助教课程的一部分, 我们提供个性化的职业发展机会和培训，以提高B部分数据管理人员的技能, 知识, 了解如何管理IDEA数据，并支持他们解决数据质量问题.  避免在员工离职时重新收集数据, 我们支持各州记录其特殊教育数据流程，以确保新员工入职时数据的连续性. 

IDC主要将目标TA引导到有共同TA需求的州和当地. 我们举办网络研讨会、点对点交流和全国性会议. 我们的年度 互动研究所 为州团队提供一个空间，与同事和内容专家分享数据质量挑战并探索解决方案. 我们的第一个 显著歧化峰会 为州和地区的工作人员创建了一个讨论策略的平台, 流程, 以及与特殊教育中种族比例失调相关的基础设施. 实践学习学院将各州的小组聚集在一起，帮助他们了解一种新资源，并为他们提供合作机会，将这些资源应用于自己的数据.   

IDC的通用TA包括我们的季度通讯——IDC Bee, 创新和及时工具的开发, 以及这些工具在我们动态网站上的传播. 我们的 成功差距工具包 领导地区和学校领导确定其教育系统中成功差距的根本原因，并制定减少或消除这些差距的战略. 我们的 SEA和LEA事实 编辑检查和数据显示工具 允许各州查明数据质量错误并进行纠正. IDC每月两次的播客， 有数据的日期, 重点介绍与我们合作的州的故事, 并介绍了州特殊教育主任, 数据管理员, 学前教育协调员, 以及其他负责数据的州和地方工作人员.

独立团队进行IDC的形成性和总结性评估，并对数据进行分析和总结. 这项工作对于确保IDC朝着我们的短期和长期成果取得进展，并成功实现OSEP的高质量特殊教育数据目标至关重要.

结果

自2013年以来, IDC的首要目标是提高州和地方收集数据的能力, 分析, 报告, 准确有效地使用IDEA数据，最终改善残疾学生的结果. IDC为州和地方机构提供了高质量的技术助理服务，以确定优势和需要改进的领域, 解决IDEA数据质量需求和挑战, 增加数据的使用. IDC TA的接受者报告他们的知识发生了积极的变化, 理解, 以及与IDEA数据相关的技能.  IDC还开发和传播产品和资源，以支持TA的努力，并成功地建立州和地方的能力，以解决数据质量问题和关注的问题.  国际数据中心还与该领域的其他机构合作和协调，从收集到的数据中战略性地为工作提供信息.